Anotando tus imágenes
Para obtener los mejores resultados, sigue estas pautas. También puedes revisar la documentación sobre mejorar tu modelo.
Etiqueta todos los objetos en la imagen: Es importante que etiquetes todos los objetos en cada imagen antes de verificar. Si no etiquetas un automóvil, por ejemplo, el modelo aprenderá que esa parte de la imagen no es un automóvil y comenzará a confundirse. Puedes excluir etiquetas que no desees detectar en ninguna de tus cámaras.
Haz cuadros delimitadores ajustados: Los cuadros delimitadores más ajustados mejoran el reconocimiento y garantizan que se predigan cuadros delimitadores precisos en tiempo de ejecución.
Etiqueta el objeto completo incluso cuando esté ocluido: Si tienes una persona parada detrás de un automóvil, etiqueta a la persona completa aunque una parte de su cuerpo pueda estar oculta detrás del automóvil. Esto ayuda a predecir cuadros delimitadores precisos y mejora la precisión de las zonas y los filtros en tiempo de ejecución. Si un objeto está parcialmente fuera de encuadre, etiquétalo solo cuando una persona razonablemente pueda reconocer el objeto a partir de las partes visibles.
Etiqueta los objetos difíciles de identificar como difíciles: Cuando los objetos son realmente difíciles de distinguir, como un automóvil apenas visible a través de un arbusto, o un perro que es difícil de distinguir del fondo por la noche, márcalo como 'difícil'. Esto no se usa en el entrenamiento del modelo por ahora, pero se usará en el futuro.
Los logotipos de entrega como amazon, ups y fedex deben etiquetar el logotipo: Para un camión de Fedex, etiqueta el camión como car y crea un cuadro delimitador diferente solo para el logotipo de Fedex. Si hay múltiples logotipos, etiqueta cada uno de ellos.
Etiquetas sugeridas por IA
Si tienes una suscripción activa a SecureVu+, las nuevas cargas serán escaneadas en busca de los objetos configurados para tu cámara y verás etiquetas sugeridas como cuadros azul claro al anotar en SecureVu+. Estas sugerencias se procesan a través de una cola y generalmente se completan en un minuto después de la carga, pero los tiempos de procesamiento pueden ser más largos.
Las sugerencias se convierten en etiquetas al guardar, por lo que debes eliminar las sugerencias erróneas. Ya hay algo de lógica diseñada para evitar etiquetas duplicadas, pero ocasionalmente podrías ver algunas sugerencias duplicadas. Debes mantener el cuadro delimitador más preciso y eliminar los duplicados para que quede solo una etiqueta por objeto.
Etiquetas de falsos positivos
Los falsos positivos se mostrarán con un cuadro rojo y la etiqueta tendrá un tachado. Estos no se pueden ajustar, pero se pueden eliminar si accidentalmente envías un verdadero positivo como falso positivo desde SecureVu.
Los objetos mal identificados deben tener una etiqueta correcta agregada. Por ejemplo, si una persona fue detectada erróneamente como un gato, debes enviarla como falso positivo en SecureVu y agregar una etiqueta para la persona. Los cuadros se superpondrán.
Atajos para un flujo de trabajo más rápido
| Tecla de atajo | Descripción |
|---|---|
? | Mostrar todos los atajos de teclado |
w | Agregar cuadro |
d | Alternar difícil |
s | Cambiar a la siguiente etiqueta |
Shift + s | Cambiar a la etiqueta anterior |
tab | Seleccionar el siguiente cuadro más grande |
del | Eliminar cuadro actual |
esc | Deseleccionar/Cancelar |
← ↑ → ↓ | Mover cuadro |
Shift + ← ↑ → ↓ | Redimensionar cuadro |
scrollwheel | Acercar/alejar |
f | Ocultar/mostrar todos excepto el cuadro actual |
spacebar | Verificar y guardar |