Introducción

Un VMS completo y local diseñado para Home Assistant con detección de objetos mediante IA. Utiliza OpenCV y Tensorflow para realizar detección de objetos en tiempo real de forma local para cámaras IP.

El uso de un detector recomendado es opcional, pero se recomienda ampliamente. La detección por CPU solo debe utilizarse con fines de prueba.

• Integración estrecha con Home Assistant a través de un componente personalizado
• Diseñado para minimizar el uso de recursos y maximizar el rendimiento buscando objetos solo cuando y donde es necesario
• Hace un uso intensivo del multiprocesamiento con énfasis en el tiempo real por encima del procesamiento de cada fotograma
• Utiliza una detección de movimiento de muy bajo costo para determinar dónde ejecutar la detección de objetos
• La detección de objetos con TensorFlow se ejecuta en procesos separados para maximizar los FPS
• Se comunica a través de MQTT para facilitar la integración con otros sistemas
• Grabación con retención basada en objetos detectados
• Re-transmisión vía RTSP para reducir el número de conexiones a la cámara
• Una vista de cámara combinada y dinámica de todas las cámaras rastreadas.

Capturas de pantalla